Senior Data Analyst & Data Engineer (m/w/d)

Gini Pay
München, Deutschland

Wer wir sind – die Gini Community

Gini wurde 2011 gegründet und ist ein etabliertes, preisgekröntes FinTech im Banken-, Buchhaltungs- und Versicherungssektor. Unser bekanntestes Produkt ist unsere Fotoüberweisung. Mit dieser und anderen Produkten möchten wir die Lebensqualität aller verbessern - indem wir mühsame, sinnlose Aufgaben automatisieren. Das Besondere an uns: Wir arbeiten in selbstorganisierten und funktionsübergreifenden Teams, die jedem bei Gini immense Autonomie und Verantwortung geben. Transparenz, Innovation und kontinuierliche Verbesserung sind grundlegende Säulen unserer Zusammenarbeit. Neben anderen Auszeichnungen in den letzten Jahren, wie dem "Innovationspreis IT 2018", haben wir kürzlich den „Top Arbeitgeber 2020“ von Focus und das "Finanzprodukt des Jahres 2022" erhalten.

Du wirst Teil unseres „Consulting Specialists Institute“ (CSI) , das unsere verschiedenen Produktteams berät, damit sie phänomenale Lösungen für unsere Partner entwickeln können.

Deine Benefits

• Mobiles Arbeiten von zu Hause aus oder in unserem hellen Büro mit zwei geräumigen Dachterrassen und einer hochwertigen Kantine, ganz nach deinen Bedürfnissen
• Früher Vogel oder Nachteule - du hast flexible Arbeitszeiten
• Weiterentwicklung wird großgeschrieben, daher erhältst du ein jährliches Budget von 2.500€ netto und neben 30 Urlaubstagen 5 zusätzliche freie Tage für deine persönliche und berufliche Entwicklung
• Ein „Steward”, der dich bei deinem Start unterstützt und sich um dein persönliches Wachstum kümmert
• Zusätzlich 50€ netto im Monat für Kita, Öffentliche Verkehrsmittel, Internet oder Health Kurse
• Eine feedback-geprägte Kultur voller Purpose und Gemeinschaft. Klicke auf kununu und Glassdoor, um herauszufinden was unsere Mitarbeiter und Kandidaten über Gini sagen

Deine Aufgabe bei Gini

• Du führst statistische Analysen durch, um Fragen zu beantworten und zuvor aufgestellte Hypothesen zu validieren
• Du erstellst Dashboards zur Erfassung von KPIs und Metriken
• Du prüfst die erhobenen Daten auf Muster und ihre Richtigkeit und kommunizierst Erkenntnisse in unterschiedlichen Teams
• Du analysierst das Nutzerverhalten unserer Kunden um daraus Ideen für Verbesserungen abzuleiten sowie Benutzungsmuster zu erkennen und zu verstehen
• Du bist für die Pflege und stetige Weiterentwicklung des Analysesystems zuständig

Dein Profil für den Erfolg

• Du verfügst über 5+ Jahre praktische Erfahrung mit statistischen Forschungstechniken wie lineare/nichtlineare Regression, Zeitreihenmodellierung, Schätzung des Stichprobenumfangs, statistische Tests, usw.
• Du hast Erfahrung in der intelligenten und kreativen Nutzung von Daten zur Beantwortung von Geschäftsfragen, einschließlich modellgestützter statistischer Analyse
• Du besitzt eine analytische Denkweise und kennst dich mit gängigen BI-Tools und Open-Source-Tools wie Jupyter Lab Notebooks aus
• Du verfügst über ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um den Status quo in Frage zu stellen, Datengeschichten zu erzählen, die Auswirkung deiner Ergebnisse auf die Entscheidungsfindung zu maximieren und sowohl mit kaufmännischen als auch mit technischen Fachleuten zusammenzuarbeiten
• Du hast Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, ETLs, Datenmodellierung und Datenvisualisierung und beherrschst Python/R, Elasticsearch, Cassandra (CQL) und SQL sehr gut
• Du bist neugierig neue Technologien zu erlernen
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Software-Engineering und praktische Erfahrung in Python, Scala, Automatisierung und CI/CD
• Du hast exzellente Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch Kenntnisse sind ein Plus

Klingt das nach der richtigen Herausforderung für dich?

Dann melde Dich jetzt bei uns!

Theresa Zschäpitz
Recruiter & Cycling Lover
theresa.zschaepitz@gini.net